近日（4月12日），雷鋒網(wǎng)受邀參加了英偉達(dá)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行媒體發(fā)布會(huì)。會(huì)上英偉達(dá)展示了其發(fā)布不久的基于Pascal架構(gòu)的Quadro系列顯卡，包括：GP100、P2000、P4000、P5000、P6000等。

不同于Geforce的消費(fèi)級(jí)娛樂(lè)定位，Quadro立足高端，面向?qū)�業(yè)級(jí)的需求，英偉達(dá)的愿景是讓它們能夠?qū)⑴_(tái)式工作站轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂型黄菩阅芰Φ某��?jí)計(jì)算機(jī)，并為不同行業(yè)的專業(yè)任務(wù)提供保障。

Quadro系列顯卡（雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)拍攝）

Pascal架構(gòu)的全新NVIDIAQuadro產(chǎn)品陣容致力于為企業(yè)提供視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)，簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)和仿真工作流程。與上一代產(chǎn)品相比，新Quadro產(chǎn)品不僅具有超快速內(nèi)存，而且速度最多可以提升兩倍（基于SPECviewperf12基準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果）。

其中GP100為該系列的旗艦產(chǎn)品，被科技媒體和粉絲們稱為超當(dāng)量核彈。

QuadroGP100參數(shù)及系列特點(diǎn)

GP100

GP100基于Pascal核心，匹配16GBHBM2顯存，單精度CUDA核心數(shù) 3584個(gè)，雙精度CUDA核心數(shù)1792個(gè)，半精/單精/雙精浮點(diǎn)運(yùn)算性能分別是20TFLOPS、10TFLOPS和5TFLOPS，帶寬高達(dá)720GB/s，功耗235W。同其他新發(fā)布的專業(yè)卡一樣，它的性能提升也是全方面的（比如同步多重投影、VRWorks、IrayVR），同時(shí)還強(qiáng)化了虛擬化、SyncII、雙路NVlink等。

這也是NVlink首次在Windows系統(tǒng)上獲得支持，此前僅僅用于IBMPower8系統(tǒng)和基于Linux的DGX-1，帶寬最高80GB/s。

這個(gè)系列官方給出的特點(diǎn)如下：

統(tǒng)一仿真、HPC、渲染和設(shè)計(jì)：GP100將前所未有的雙精度性能與16GB的高帶寬內(nèi)存（HBM2）相結(jié)合，因此用戶可以在設(shè)計(jì)過(guò)程中進(jìn)行仿真，并以前所未有的速度采集逼真的多物理場(chǎng)仿真。客戶能夠?qū)�兩個(gè)GP100GPU與NVLink技術(shù)相結(jié)合，并擴(kuò)展到32GB的HBM2，以在單一工作站上創(chuàng)建龐大的可視化計(jì)算解決方案。

擴(kuò)展后的QuadroP6000（雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)拍攝）

探索深度學(xué)習(xí)：GP100提供超過(guò)20TFLOPS的半精度計(jì)算，可謂在Windows和Linux環(huán)境中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的理想開發(fā)平臺(tái)。

將VR集成到設(shè)計(jì)和仿真工作流程中：VR認(rèn)證的QuadroGP100和P4000具有創(chuàng)建詳細(xì)、逼真、沉浸式環(huán)境的能力，能夠大規(guī)模實(shí)現(xiàn)更加宏大、更加復(fù)雜的設(shè)計(jì)體驗(yàn)。

盡享照片級(jí)真實(shí)感設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)：基于Pascal架構(gòu)的QuadroGPU渲染照片級(jí)真實(shí)感圖像的速度為CPU的18倍。

創(chuàng)建廣闊的可視化工作區(qū)：可在多達(dá)四個(gè)5K顯示器上以高分辨率和HDR顏色顯示數(shù)據(jù)。

經(jīng)濟(jì)高效地構(gòu)建超高分辨率及多顯示屏配置：通過(guò)將多達(dá)8個(gè)P4000GPU和兩個(gè)QuadroSyncII顯卡相結(jié)合，可通過(guò)單一機(jī)箱實(shí)現(xiàn)多達(dá)32個(gè)4K顯示器的配置。

GPU在CAE上的應(yīng)用

SandeepGupte

CA(ComputerAidedEngineering)指工程設(shè)計(jì)中的計(jì)算機(jī)輔助工程。英偉達(dá)專業(yè)可視化業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān) SandeepGupte 表示：

對(duì)于這部分用戶，大部分是使用類似Ansys、ABAQUS等分析軟件求解復(fù)雜工程和產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)力學(xué)性能。大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算往往讓設(shè)計(jì)分析的過(guò)程十分漫長(zhǎng)，而如果使用CPU+GPU加速的方案將會(huì)大大的節(jié)省運(yùn)算時(shí)間。

GPU加速計(jì)算是指在完成應(yīng)用任務(wù)時(shí)，同時(shí)利用GPU和CPU。由于GPU出色的并行任務(wù)處理能力，將應(yīng)用程序中計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU，同時(shí)仍由CPU運(yùn)行其余程序代碼。這樣，從用戶的角度來(lái)看，應(yīng)用程序

流言終結(jié)者中有一段很有意思的視頻，為我們直觀的展示了相比于CPU，GPU的的運(yùn)行速度明顯加快。并行計(jì)算為什么有如此令人震撼的優(yōu)勢(shì)。

視頻：點(diǎn)此觀看

Sandeep舉了個(gè)實(shí)際的例子，在現(xiàn)場(chǎng)一個(gè)集成了一張GP100的工作站里，工作人員使用ABAQUS對(duì)一個(gè)模型進(jìn)行了470萬(wàn)的網(wǎng)格劃分和計(jì)算，由于時(shí)間關(guān)系，現(xiàn)場(chǎng)并未將計(jì)算完成。正是因?yàn)轭愃七@樣大規(guī)模的計(jì)算，往往需要運(yùn)行數(shù)十個(gè)小時(shí)甚至是數(shù)十天才能完成。

不過(guò)Sandeep告訴雷鋒網(wǎng)，相比僅使用CPU計(jì)算的方案，GPU加速可以將計(jì)算時(shí)間將縮短為原來(lái)的1/3。