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感謝IT之家網友 人帥槍受累 、夏鳴沄 的線索投稿 科技快報6月16日消息 前有谷歌DeepMind AlphaGo橫掃圍棋大神,現在微軟收購的Maluuba團隊首次采用“分治”方法,在《吃豆人》游戲中取得了999,990分的最高分。 微軟研究人員設計了一個可以把經典游戲Ms. Pac-Man(吃豆人)玩通關的人工智能系統。AI研究者們一直在用各種游戲來測試他們的系統,發現Ms. Pac-Man是最難破解的游戲之一,因此也最具有研究價值。 為了獲得高分,研究員把游戲任務分解,分而治之,Maluuba團隊將這種方法稱為混合獎勵結構(Hybrid Reward Architecture),使用超過150個智能體(agent)并行工作,并有一個上層智能體,綜合所有智能體意見決定如何移動吃豆人。這種方法類似大腦的工作方式,是邁向更普遍智能的又一步。 下面是視頻演示。 |
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