感謝IT之家網友 人帥槍受累 、夏鳴沄 的線索投稿

科技快報6月16日消息 前有谷歌DeepMind AlphaGo橫掃圍棋大神，現在微軟收購的Maluuba團隊首次采用“分治”方法，在《吃豆人》游戲中取得了999,990分的最高分。

微軟研究人員設計了一個可以把經典游戲Ms. Pac-Man（吃豆人）玩通關的人工智能系統。AI研究者們一直在用各種游戲來測試他們的系統，發現Ms. Pac-Man是最難破解的游戲之一，因此也最具有研究價值。

為了獲得高分，研究員把游戲任務分解,分而治之，Maluuba團隊將這種方法稱為混合獎勵結構（Hybrid Reward Architecture），使用超過150個智能體（agent）并行工作,并有一個上層智能體，綜合所有智能體意見決定如何移動吃豆人。這種方法類似大腦的工作方式，是邁向更普遍智能的又一步。

下面是視頻演示。