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未來十年改變世界,人工智能四大發展趨勢分析

2018-11-27 14:38:30 來自: 搜狐網

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          61歲的比爾·蓋茨在一篇給大學畢業生的寄語中把當今時代稱為“一個非常好的時代”,在慶幸自己在20歲時就有機會參與到那場改變世界的數字革命的同時,蓋茨直言如果在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來巨大影響的機會,他第一個考慮的就是人工智能。

          與比爾·蓋茨一樣,《失控》一書的作者凱文·凱利同樣對人工智能的發展充滿期待并做出一系列大膽預言。在他看來,未來10-20年人工智能將對世界帶來顛覆性的變化,一切都將變得智能化。專注于信息技術研究和分析的Gartner公司的報告則認為未來10年,人工智能將變得無處不在。

          與此同時,擔憂、不安乃至惶恐的情緒開始在人群中蔓延,來自未知的力量讓人坐立不安但又無所適從,人們不知道人工智能究竟是裝滿了災難的潘多拉魔盒,還是一部通往更高級人類文明的電梯。唯一可確定的是,盒子已經打開,電梯的按鈕已經按下,已經沒有人可以讓這一切停下來。

          1995年,微軟發布Win 95操作系統時特意請來滾石樂隊演唱了那首著名的《Start Me Up》,米克·賈格爾用其獨特的嗓音唱到:“If you start me up,I'll never stop”,今天看來這句歌詞頗有象征意味。當人們按下人工智能的開始按鈕,它將永不停止。就像一架高速飛馳的列車,任何人沒有中途下車的機會,也不知將被帶往何處。

          當然,人工智能的發展趨勢并非無跡可尋。在我看來,人工智能在接下來的幾年中,將呈現出如下四個主要發展趨勢。

          趨勢一:人工智能技術進入大規模商用階段,人工智能產品全面進入消費級市場。

          中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產品中,蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現面部識別等功能。三星最新發布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級。人工智能借由智能手機已經與人們的生活越來越近。

          在人形機器人市場,日本的軟銀公司研發的人形情感機器人Pepper從2015年6月份開始每月面向普通消費者發售1000臺,每次都被搶購一空。人工智能機器人背后隱藏著的巨大商業機會同樣讓國內創業者陷入狂熱,粗略統計目前國內人工智能機器人團隊超過100家。圖靈機器人CEO俞志晨相信未來幾年:“人們將會像挑選智能手機一樣挑選機器人。”

          在我看來,售價并非人工智能機器人難以打開消費市場的關鍵,因為隨著產業和技術走向成熟,成本降低是必然趨勢,同時市場競爭因素也將進一步拉低人工智能機器人產品的售價。吸引更多開發者,豐富產品功能和使用場景才是打開市場的關鍵。另外一個好的信號是,人工智能機器人正在引起商業巨頭們的興趣。

          零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人公司Five Elements合作,將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人。中國的零售企業蘇寧也與一家機器人公司合作,將智能機器人引入門店用于接待和導購。餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作,在餐廳引入機器人度秘來實現智能點餐。上月19日,情感機器人Pepper也開始出現在軟銀的各大門店,軟銀移動業務負責人認為商業領域智能機器人很快將進入快速發展期。

          在商業服務領域的全面應用,正為人工智能的大規模商用打開一條新的出路。或許人工智能機器人占領商場等公共場所會比占領我們的客廳要來得更早一些。

          趨勢二:基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別。

          “認知專家顧問”在Gartner的報告中被列為未來2-5年被主流采用的新興技術,這主要依賴于機器深度學習能力的提升和大數據的積累。

          過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發展,主要源于三個元素的融合:性能更強的神經元網絡、價格低廉的芯片以及大數據。其中神經元網絡是對人類大腦的模擬,是機器深度學習的基礎,對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平,并在未來進一步取代人類專家顧問。當然,這個學習過程也伴隨著大數據的獲取和積累。

          事實上在金融投資領域,人工智能已經有取代人類專家顧問的跡象。在美國,從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司,老牌金融機構也察覺到了人工智能對行業帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor,蘇格蘭皇家銀行也曾宣布用智能投顧取代500名傳統理財師的工作。

          國內一家創業團隊目前正在將人工智能技術與保險業相結合,在保險產品數據庫基礎上進行分析和計算搭建知識圖譜,并收集保險語料,為人工智能問答系統做數據儲備,最終連接用戶和保險產品。這對目前仍然以銷售渠道為驅動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息,它很可能意味著銷售人員的大規模失業。

          關于人工智能的學習能力,凱文·凱利曾形象地總結說:“使用人工智能的人越多,它就越聰明。人工智能越聰明,使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決于服務客戶的經驗一樣,人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多,未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。

          趨勢三:人工智能實用主義傾向顯著,未來將成為一種可購買的智慧服務。

          過去幾年我們看到俄羅斯的人工智能機器人尤金首次通過了著名的圖靈測試,又見證了谷歌的AlphaGo和Master接連戰勝人類圍棋冠軍,盡管這些史無前例的事件隱約讓我們知道人工智能技術已經發展到了一個很高的水平,但因為太過濃厚的“炫技”色彩也讓公眾對人工智能技術產生很多質疑。

          事實上大多數人在談到人工智能時,首先想到的問題便是:“它究竟能夠做什么?”“它到底能夠用在什么地方?”“它能夠給人類解決哪些問題?”在人工智能技術的應用方面,中國的互聯網企業似乎表現地更加實用主義一些。將主要精力投向人工智能領域的百度幾乎把人工智能技術應用到了旗下所有產品和服務中,雄心勃勃展開NASA計劃的阿里巴巴也致力于將技術推向“普惠”。

          人工智能與不同產業的結合正使其實用主義傾向愈發顯著,這讓人工智能逐步成為一種可以購買的商品。吳恩達博士曾把人工智能比作未來的電能,“電”在今天已經成為一種可以按需購買的商品,任何人都可以花錢將電帶到家中。你可以用電來看電視,可以用電來做飯、洗衣服,未來你可以用購買到的人工智能來打造一個智能的家居系統,這是一樣的道理。凱文·凱利此前也曾做過類似預判,他說未來我們可能會向亞馬遜或是中國的公司購買智能服務。

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          發布者:科技君

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