當前，人工智能在許多方面的表現都在趕超人類，甚至已經超越人類，如面部識別、物體識別、象棋、圍棋、視頻游戲，以及許多其他方面任務。

人們不禁要問：人工智能在哪些方面不如人類呢？或者說，至少目前還難以超越人類呢？得益于馬里蘭大學帕克分校(UMCP)的一項研究，我們似乎找到了答案。

近期，馬里蘭大學教授墨希特·艾耶爾(Mohit Iyyer)及其同事對人工智能理解漫畫書的能力進行了測試。結果顯示，人工智能在這方面能力遠不及人類。

眾所周知，漫畫是由一系列的圖片構成的，同時還配以文本加以注釋。文本和圖片配合地如此之緊密，以致于單獨看圖片、或者單獨看文本，很難理解其中的寓意。

而且，根據創作者的不同，不同的漫畫之間的繪畫風格、語言風格和排版風格都存在很大的差異。更重要的是，與視頻不同，漫畫的不同畫格(圖片)之間的時間和空間是不連貫的，中間的過渡情節往往需要讀者去想象。

艾耶爾的測試結果顯示，這種在人類看來是自然而然的能力，對于人工智能來說卻是難于登天。

為了了解人工智能理解漫畫情節的能力如何，艾耶爾及其同事首先利用4000本高質量漫畫書構建了一個由120萬張漫畫畫格(圖片)組成的數據集，其中每張畫格還配備有相應的文本對話框轉錄數據，使得整體的數據集體積達到了120GB。出于版權方面的考慮，這些數據集全部來自20世紀30年代至50年代的漫畫作品。

為了測試人工智能理解漫畫的能力，研究人員設計了讓人工智能程序根據之前見過的畫面預測下一個畫格的實驗。首先，要讓人工智能學習漫畫的操作過程。研究小組將漫畫中的一個畫格及其文本投給不同的機器算法，讓它們學習一組漫畫中的每個畫格之間是如何相互連接的。

經過訓練之后，研究人員使用一組人工智能之前沒有見過的漫畫(由多張圖片組成)對人工智能機器進行測試，并要求它們預測出下一張圖像、或后面的文本內容。

其結果令人大跌眼鏡，人類預測漫畫的下一個情節或內容的正確率可達到80%，但人工智能的準確度卻難以接近人類的水平。艾耶爾稱：“在該測試中，人工智能在任何一方面的表現都不及人類。”