AIHealth欄目了解到，斯坦福大學的研究者開發出一個診斷皮膚癌的AI算法，并且診斷結果達專家水平，該研究的相關論文已經發表在Nature上。

皮膚癌是一種很常見的惡性腫瘤，主要通過對部分皮膚區域的分析進行鑒定。皮膚科醫生使用皮膚鏡（dermatoscope）來觀察皮膚，這是一種手持顯微鏡。

在其論文中稱道：

在我們的實驗中，通過學習，深層卷積神經網絡（CNN）可以由圖像和疾病名稱識別疾病。并且，結果可與通過職業認證皮膚科醫生的診斷媲美。

研究成員和論文的共同作者Andre Esteva說，這個算法之所以強大，是它接受了大量數據的訓練。

這個AI算法的訓練涵蓋了13萬張皮膚疾病圖像，這些圖像教給AI區分不同的疾病以及癥狀，并根據這些分類，算法的結果有相當出色的精確度。

斯坦福大學的AI實驗室Sebastian Thrun教授評論道，我們意識到這件事是可行的：不僅僅是做一些輔助的工作，而是成為一名真正的皮膚科醫生。

這個AI系統僅通過了預設條件下的測試，仍需要在真實世界中進行試驗。此外，一旦成功，這個AI算法的APP在健康檢查中將發揮重大的作用。