過年最熱鬧的幾件事：莫過于春運、紅包和集福。

回家七大姑八大姨問你：年終獎發了沒，拿了多少呀？也著實讓不少創業者心塞不已。如果在大互聯網公司工作，那么紅包還可以炫耀一番。自己就是苦逼的CEO的話，那也只能笑笑不說話了。但是，就是大家急著趕春運期間，也不少人仍堅守崗位，例如科創媒體、投資人以及部分創業者。幾天前，任正非任老板還在今年的華為節前座談會上發飆了，一篇名為《任正非：還過個屁年！》怒刷朋友圈，據說某部門座談會上的三類發言讓任總忍無可忍：這么好看的業績拿來忽悠誰啊！人生如戲，全靠演技。小編只想說：無論是大企業還是小創企，腳踏實地才是王道啊！

言歸正傳，2016年裁員也罷、倒閉也成，都已經過去了。2017年的創業才是我們真正要關心的事情。那么新年新計劃怎么定呢？不妨跟著獵云君來學習下！

2016年熱點回望

2016年最熱門的行業是什么？莫過于聊天機器人、VR/AR、無人機、無人駕駛汽車、直播、SaaS、共享經濟。

聊天機器人：根據BotFunded.com。統計，去年有超過2億美元的資金涌入聊天機器人的初創企業。

無人駕駛汽車：2016年3月通用宣布10億美元收購自動駕駛創企Cruise；2016年8月Uber 7億美元價格收購無人駕駛貨車公司otto；2016年10月特斯拉宣布構建無人駕駛車共享網絡；2016年12月谷歌宣布無人駕駛項目成立Waymo。

直播： 2016年4月Facebook Live上線、6月YouTube全面開啟直播功能、2016年8月微軟收購直播平臺Beam、Periscope與直播足球比賽和NFL合作，2016年4月，網紅papi醬廣告貼片招標直播，2200萬元落槌；2016年12月，《互聯網直播服務管理規定》從12月1日正式實施，行業加速洗牌。

VR/AR：消費級VR設備Oculus Rift和HTC Vive發貨；Google在推出Daydream VR平臺及相應硬件設備；索尼推出PlayStation VR。

SaaS：2016年SaaS大量投資集中在企業服務領域。該領域在2016年趨向智能化發展，聊天機器人創企相應瞄準SaaS市場，Google也進入了這一市場。與此同時，該領域還帶動了通信經濟，Slack走紅，微軟推出了企業通信軟件Teams。

共享經濟：滴滴重金收購Uber中國；2016年9月，ofo共享單車完成了滴滴出行數千萬美元的C1輪戰略投資后，又獲得了C2輪融資，總計完成了1.3億美元的C輪融資。而摩拜單車也在9月底也完成了紅杉中國、高瓴資本等投資的1億美元的C輪融資，后出現的玩家小鳴單車則在10月份獲得了1億元A輪融資。11月17日，野獸騎行宣布完成1.5億元B輪融資，野獸騎行CEO李剛表示將設立獨立品牌Bluegogo（中文名小藍單車）全面開拓共享單車市場。

2017年趨勢預測

據統計，2016年中，企業服務、文體娛樂、電商和醫療幾大領域成為了資本追捧的新風口。資本對于這些領域表現出高度的關注，其實也在情理之中。比如，云計算的高度發展，帶動了整個企業服務行業出現了井噴。同時，在市場整體預冷的情況下，有清晰的盈利模式的企業更容易獲得融資，而企業服務類公司更容易在成立初期就能找到明確的付費用戶。

同樣，醫療行業雖然信息化改革緩慢，且受制于政策變化，醫療體系等多種因素，但發展勢不可擋，一旦破冰將是一個難以估量的超級市場，因此各方也在積極探索哪些領域以哪種方式更有可能成功。

創投整體市場并未冷卻，只是相比于2015爆發式發展的趨于更科學、更冷靜。創業者和投資人逐漸資本驅動創業轉為市場驅動，從而將目光轉向更具潛力的領域。

行業整合與深科技成為了貫穿2016年互聯網創投領域的兩大主題，在經歷了一輪創業、投資狂潮之后，模式創新日趨乏力，現有成熟賽道紛紛關閉窗口，資本對于早期項目的押注更為謹慎、選擇更為穩妥的中后期項目進行布局；移動互聯網紅利逐漸單薄，深科技再次開始站在歷史潮頭，金融科技、人工智能等多個領域紛紛掀起從底層技術追求效率提升。

國內在移動互聯網方面已經追上甚至超越國外，在相同起跑線的深科技領域有望并駕齊驅，中國企業能夠主動出擊全球市場。風向已經開始轉變，在即將到來的2017年，創投領域又會出現怎樣的變化，我們在此大膽預測一下，供你參考。

1。需要謹慎入場的領域：互聯網金融

2。仍有機會被發覺的領域：企業服務、汽車交通、教育培訓

3。近期可能爆發增長的領域：消費生活、文體娛樂、旅游酒店

4。未來可能增長爆發的領域：智能硬件、醫療健康

5。暫時只能觀望的領域：社交、房產服務

熱點1：人工智能&機器學習

人工智能一直是科幻小說主流題材之一，而現實中其相關設想正初步實現。機器可通過學習分析行為模式，并以此為根據做出相應預測反應，比如應用于購物網站，進行購物推薦。除分析大型數據、挖掘潛在行為模式、行為預測等功能之外，研發人員還希望讓機器具備從各種模式中學習后產生新模式的能力。

在2016年，各大型企業已在人工智能技術領域投入了數十億美元資金。據預測到2020年，注入資金將高達50.5億美元。

機器學習領域的技術型創企發展潛能很高，獲得融資或被谷歌、蘋果、Salesforce等科技巨頭收購后能很快發展得如火如荼，事實上，以上科技巨頭在這一領域至少收購了40多家創企。

市場研究公司Gartner預計，2018年將有62%的大公司普遍采用人工智能技術。

客戶關系管理（CRM）軟件服務提供商Salesforce的高管Ludo Ulrich表示，得益于業界對人工智能技術的熱衷，隨著技術的發展，小型企業將從中受益良多。

人工智能技術將應用于機器人、無人機、自動駕駛和智能穿戴設備等領域，又或者移動應用等軟件服務上。例如，在醫療保健領域，通過物聯網與全球數據對接，可穿戴設備即可借助于人工智能的強大分析能力，為穿戴者提供身體狀況診斷、醫療指導等服務。在金融科技領域，人工智能強大的金融市場分析和預測能力將在股票等投資上大放異彩，金額顧問一職或將因此沒落。在銀行業，人工智能和機器學習將用于分析用戶行