作者：鄒木南

近年來，人工智能行業發展態勢迅猛，在軟硬件上均有不凡的突破與創新。自2017年我國第一個人工智能發展規劃問世后，國內的人工智能行業更是走上了前所未有的發展高峰。在此期間，人工智能領域涌現出許許多多專業人才，北京哈崎機器人科技有限公司的聯合創始人兼CTO甘泉就是其中的一員，同時他也是成就極為突出的一位。

從學生時代起，甘泉就對計算機技術產生了濃厚的興趣，大學畢業后他毅然選擇了繼續深造，成功考取武漢大學計算機應用技術專業的碩士研究生。讀研期間，他愈發勤于鉆研，不僅閱讀了大量的專業文獻，還進行了大量實驗。畢業后，他進入高德軟件有限公司成為一名架構師，正式開始了自己與人工智能技術密不可分的職業生涯。高德軟件有限公司架構師、去哪兒網平臺事業部總經理、攜程集團CTO……一次次被委以重任的甘泉在歷練中不斷成長，不斷戰勝前進路上的種種困難，不僅使自己過去學習到的理論知識得到了充分的印證，也在實踐中積累下豐富的經驗。這些學習、工作和研究的經歷令他在人工智能技術研發方面屢創佳績，推動了整個人工智能技術行業的發展，也同樣為他后來聯合創立北京哈崎機器人科技有限公司打下了堅實的基礎。

目前，甘泉深耕人工智能行業已有十數年。在這十幾年里，他研發了大量的科研技術成果，并成功申請了申請了多項發明專利，有效地解決了當前人工智能行業發展面臨的一系列技術難題，有力推動了行業的發展和進步。

隨著科技越來越迅速地發展，計算機所帶來的高效和便利早已讓它成為了人們日常生活中不可或缺的東西。而人工智能作為計算機技術領域中的前沿技術，其發展之快更是日新月異。但是，各國之間的技術發展本身具有相當的不平衡性，且由于研發過程中使用的方法、技術等的差異，也就不可避免地造成了人工智能芯片和計算機平臺之間的不適配問題，從而限制了人工智能產品的應用普及。為了解決這一問題，甘泉依托深度學習框架適配的方法，設計出一套全新的人工智能環境適配系統，讓那些性能較弱的計算機平臺也能夠兼容先進的人工智能芯片，進而提高人工智能應用在各平臺上的運行效率。

據了解，這項新技術提供了軟硬件結合的人工智能實驗和測試平臺，主要通過計算機平臺基礎環境監測、基礎層適配和深度學習框架適配三個步驟對人工智能芯片和平臺進行測試和訓練，以達到兩者兼容的目的。不僅如此，該技術還創新性地設計了一套測試驗證程序，建立了訓練集數據處理、網絡模型構建、初始模型訓練、訓練模型評估等模塊，通過這些模塊之間的相互作用和交互操作，不斷對測試集進行檢測訓練，極大程度地提高測試的精度和準度的同時，還大幅降低了測試所需的人力及時間成本。

在人工智能技術飛速發展、各行各業都在積極進行數字化轉型的今天，甘泉的這項新技術意義非凡，而絕不只是他在人工智能領域的又一次新嘗試而已。該技術若能推廣普及，將造福許多中小企業，既使企業可以充分利用數字化時代人工智能技術所帶來的高效便捷，提高自身工作效率，減少在人力、時間方面的消耗，還能夠有效降低為適配高性能人工智能芯片而不得不承受的資金壓力，增加了企業流動資金，促進企業生產經營的進一步發展。

作為人工智能領域的專家，甘泉從沒有停下前進和嘗試的腳步。他步履不停，研發的技術成果在概念和技術上不斷有所突破，所做出的貢獻為人工智能行業這條道路增添了許多亮麗的風景。我們有理由期待，也有理由相信，甘泉的新技術在實際應用中必定也能夠取得理想的效果，對人工智能領域，甚至整個社會，做出更加巨大的改變。