火山引擎近日分享了其企業級數據智能體Data Agent如何通過AI技術，解決企業營銷增長中的核心問題。根據過去半年的客戶實踐，Data Agent在智能營銷領域展現出顯著成效，通過自然語言交互大幅降低工具使用門檻，并能深度整合企業內外部數據，實現從洞察到行動的閉環決策。

面對企業增長中的效率與效果難題，Data Agent提供了全新解決方案。它通過自然語言交互降低使用門檻，用戶只需一句話就能生成分析報表或獲取知識。某企業客戶利用營銷Agent進行客服培訓，使新員工上崗時間從一個月縮短至7天，并能達到銀牌甚至金牌客服的工作水平。

在數據分析方面，運營人員只需輸入自然語言描述需求，數據分析引擎就能智能生成可視化報表和分析結果。

Data Agent構建了三大數據基座：客戶數據平臺（VeCDP）存儲的標簽屬性數據、企業業務知識數據（包括會議文檔、業務規劃等）以及第三方數據（社交媒體、電商平臺等公開數據）。基于這些數據，系統能形成完整的客戶側寫檔案，而不僅僅是簡單標簽。

在實際應用中，Data Agent展現出四大核心場景價值。在全域全景洞察方面，它能快速分析海量結構化和非結構化數據，生成深度洞察報告，如分析社交媒體用戶對品牌的反饋，挖掘消費者建議幫助產品改進。在一對一溝通輔助場景中，側邊欄智能助手可準實時召回知識庫信息，生成回復話術，使解決問題所需的溝通輪次從7輪減少到2-3輪，某客戶實踐顯示效率提升200%。在直接ToC交互方面，擁有客戶端或小程序的企業可基于Data Agent升級功能，如汽車行業在車載屏和車主APP中嵌入智能助手，能根據用戶偏好、位置等信息規劃路線和充電方案。在智能用戶觸達領域，Data Agent通過"一客一策"引擎更精準識別目標用戶群體，通過文案賽馬方式實現個性化匹配，點擊率提升30%以上，ROI提升80%以上。

2025年8月，火山引擎為Data Agent推出了"一客一策"新功能，通過深度分析與客戶強相關的多維度數據，結合企業知識和聯網數據做分析和推理，為企業輸出更全面、更精準的客戶側寫和完整營銷策略。據了解，在某企業電銷場景的實踐中，該功能助力線索轉化率提升達300%。

火山引擎的架構設計確保與大模型底座解耦，包含大模型、小模型和工程應用三部分，既能隨大模型升級而進化，又能保障業務安全準確性。隨著大模型能力持續迭代，Data Agent將進一步向具備長期趨勢預測、復雜情景模擬等頂層決策支持能力的"戰略顧問"方向演進。

通過數據整合、智能挖掘、工具鏈重構和安全執行，火山引擎Data Agent正在幫助企業實現更低的成本帶來更高的收益，真正實現智能用戶增長。隨著更多企業擁抱這一變革，Data Agent正在成為未來營銷的核心基礎設施，推動行業向智能化新階段前行。