近日，鐘南山院士團隊在Journal of Thoracic Disease發表“基于SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測”的文章。星環科技團隊受邀參與了預測模型的建設和論文的發表。

本次發表的論文是星環科技與呼吸疾病國家重點實驗室、國家呼吸疾病臨床醫學研究中心、國家高級別專家組廣州呼吸健康研究院合作項目的共同研究成果。此前，星環科技的技術專家受邀參加由廣州呼吸健康研究院牽頭的“新型冠狀病毒人工智能預測系統”項目。在項目中從數據設計、模型角度選擇、傳染病SEIR變種等多多方面進行合作，憑借在大數據及人工智能領域卓越的專業知識，助力該項目更精準的預測疫情發展趨勢。

本研究將2020年1月23日前后的人口遷徙數據以及最新的COVID-19流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型（SEIR）中并得出流行曲線。推測本次疫情全國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施，中國大陸的疫情規模預估將擴大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰并延續至4月下旬。

圖：改進的SEIR模型預測曲線 （A）湖北省有嚴格管控，（B）湖北省減少管控力度，（C） 廣東省，（D） 浙江省和（E）中國在1月23日（藍色），5天后（灰色）和5天前（紅色）采取干預措施時的流行曲線，把每天現存確診病例的實際數據被擬合到曲線 （圓圈）上