截止12月13日，2019年內(nèi)地電影總票房已經(jīng)突破607億，超越去年內(nèi)地全年電影票房606億，這一數(shù)字刷新了電影記錄。

在傳媒端，媒體融合走入深度區(qū)，融媒體著力解決的問題是如何利用全新的媒介技術(shù)提升新聞生產(chǎn)、分發(fā)、傳輸乃至消費的效率。“5G與AI到來的時代，人機(jī)協(xié)同、內(nèi)容共生”，影譜科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示“傳媒業(yè)與技術(shù)需要更深層次的握手”。

事實上，AI已經(jīng)滲透包括電視和電影制作，交互式媒體，游戲，體育，廣告和游戲化的用戶體驗。但是，人與機(jī)器如何協(xié)同、好內(nèi)容如何依靠技術(shù)涌現(xiàn)、壞內(nèi)容如何有效鑒別、數(shù)字傳媒產(chǎn)業(yè)如何突破運(yùn)營瓶頸，新趨勢和新機(jī)遇在何方……一些新的趨勢正沖擊著市場：Z世代個性化消費、新技術(shù)應(yīng)用的崛起、及內(nèi)容生產(chǎn)精品化。

趨勢一：Z世代催生個性化消費，人工智能驅(qū)動的超個性化是傳媒與娛樂的未來

Netflix《黑鏡：潘達(dá)斯奈基》讓互動劇成了今年視頻行業(yè)的年度熱詞，隨后騰訊視頻、愛奇藝等國內(nèi)流媒體平臺在年內(nèi)陸續(xù)上線了互動劇。

互動劇這樣的影視內(nèi)容在上個世紀(jì)就已出現(xiàn)過。1967年，蒙特利爾世博會上就放映過一部互動電影《Kinoautomat：One Man and his house》。每當(dāng)影片進(jìn)行到關(guān)鍵節(jié)點，電影就會暫停讓影廳內(nèi)的觀眾選擇發(fā)展方向，電影劇情會按照多數(shù)人的意志發(fā)展。到了21世紀(jì)，香港林氏兄弟嘗試用網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)視頻的互動性，把《電車男追女記》分成不同的片段上傳到Y(jié)ouTube上，觀眾做出選擇后可以點擊對應(yīng)的后續(xù)視頻，這套2008年上傳的視頻累計到現(xiàn)在有62萬的播放量。

由于技術(shù)和成本的原因，這些作品只是曇花一現(xiàn)。時至今日，流媒體時代的技術(shù)已不是問題。

更深層次的原因是內(nèi)容消費者發(fā)生變化——Z世代消費者期望越來越個性化的傳媒與娛樂形式，這種趨勢演進(jìn)讓技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在探索基于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決方案——超越當(dāng)下的推薦引擎（內(nèi)容分發(fā)引擎），形成內(nèi)容體驗為核心的高度個性化，如互動劇、AI定向生產(chǎn)的內(nèi)容場景，甚至是定制生成的角色、虛擬主持人及角色等，新的傳媒技術(shù)正逐步成為行業(yè)變革的主要驅(qū)動力。

趨勢二：用戶推動內(nèi)容精品化，新技術(shù)應(yīng)用的崛起讓內(nèi)容生產(chǎn)變得輕松

加利福尼亞大學(xué)的Santa Cruz開發(fā)了AI生成個性化娛樂內(nèi)容的Sheldon County工具，通過算法生成的內(nèi)容引擎，可為播客的每個聽眾提供各自獨特的敘述和角色。用戶可以只輸入一個數(shù)字或“種子”，故事引擎使用該數(shù)字或“種子”生成一組獨特的故事元素。然后，它使用語言生成系統(tǒng)來創(chuàng)建故事，并使用語音合成器來朗讀故事。目前，謝爾頓市正在進(jìn)行中。

影譜科技開發(fā)一套AI生成“無限”播客（視頻）內(nèi)容的技術(shù)引擎AGC，該技術(shù)可基于用戶（學(xué)習(xí)者）的喜好及技術(shù)應(yīng)用者的需求自動生產(chǎn)符合場景需求的短視頻、視頻內(nèi)片段、虛擬主持人等AI智能影像，通過AI算法生成的內(nèi)容引擎，可為播客的每個聽眾提供獨特的敘述和角色。“該技術(shù)可一定程度上緩解高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)力不足情況”，一位傳媒內(nèi)容主管表示，“影譜與一些廣電媒體的內(nèi)容可視化實踐是一個典型的AI生產(chǎn)內(nèi)容場景。在生產(chǎn)成本飛漲的時代，自動生成的視頻是超個性化內(nèi)容和機(jī)器產(chǎn)生的創(chuàng)造力的有前途的模型”。

在國內(nèi)，傳媒與娛樂領(lǐng)域正在嘗試著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對內(nèi)容生產(chǎn)及業(yè)務(wù)流產(chǎn)生積極作用。利用AI智能影像生成技術(shù)來建立用立體影像、智能影像和影像關(guān)聯(lián)、智能角色等場景，為視頻提供動力。

趨勢三：探索智能內(nèi)容，開發(fā)個性化內(nèi)容變得容易

麻省理工學(xué)院科學(xué)家開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以對瀏覽傳媒和娛樂內(nèi)容的用戶情感內(nèi)容進(jìn)行評分：“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以'觀看'一小段視頻，包括電影，電視、新聞的在線功能，并在第二秒之前估算出它們的積極或消極情感內(nèi)容。”

此技術(shù)的近期用途是增強(qiáng)編劇的創(chuàng)造力，并預(yù)測給定腳本可能引起的觀眾參與。然而，正如我們在其他其他高級個性化示例中看到的那樣，可以想象機(jī)器學(xué)習(xí)被用來生成專門針對狹窄受眾甚至特定個人的個性化娛樂內(nèi)容。

事實上，傳媒與娛樂企業(yè)正積極利用AI技術(shù)（計算機(jī)視覺（CV））自動發(fā)現(xiàn)視頻的內(nèi)容和上下文，包括有關(guān)場景中的人物，正在發(fā)生的事情，正在說的話，甚至是潛在情感的數(shù)據(jù)。NBC Universal在新產(chǎn)品（例如自定義剪輯生成器或高級搜索工具）中使用此元數(shù)據(jù)。利用AI可以使公司更好地利用其視頻收藏，并創(chuàng)建下一代面向客戶的服務(wù)和內(nèi)部功能。

“如果將產(chǎn)生個性化廣告的機(jī)器學(xué)習(xí)視為第一代AI傳媒與娛樂。當(dāng)前的AI已經(jīng)可以包括使用自然語言處理的語音喚醒系統(tǒng)、使用AI創(chuàng)建的智能內(nèi)容等，AI成為下一代傳媒與娛樂發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)”，影譜科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“內(nèi)容創(chuàng)造的根本在于人類才華，但人工智能可以輔助人類的創(chuàng)造力變得智能化、并匹配更合適的展現(xiàn)方式，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以跨多種平臺（數(shù)字和線性）進(jìn)行多維呈現(xiàn)，不管是從電視、到流媒體、到短視頻的任何格式”。

也許個性化內(nèi)容生產(chǎn)需要經(jīng)過一個非常復(fù)雜的流程，但是借助AI與機(jī)器學(xué)習(xí)讓這一新型傳媒娛樂方式變得輕量、可見、有趣，在2019年已經(jīng)成為事實。